clean-broken-tgvideos

递归扫描一个或多个目录中的常见视频扩展名，默认覆盖 mp4/mov/m4v/mkv/webm/avi/flv/f4v/ts/m2ts/mts/mpg/mpeg/mpe/mpv/m2v/wmv/asf/3gp/3g2/ogv/ogm/vob/qt/rm/rmvb/mxf/divx
支持从 txt 文件批量导入目录列表
使用 SQLite 落盘扫描状态，并基于 path + size + mtime 复用旧结果
stage1 使用 ffprobe 做容器级快速校验
scan 默认只执行 stage1，把需要详细复核的文件标记为 pending_stage2
verify-stage2 只对 pending_stage2 文件使用 ffmpeg 做定向采样或完整确认
扫描过程中输出 discovery、stage1、stage2 的阶段进度；长耗时阶段会持续输出 heartbeat
输出 JSONL / CSV 报告
支持按扫描结果做 confirmed_broken 文件删除预览和真实删除

目录结构

当前项目已经放在仓库根目录，核心内容如下：

pyproject.toml：项目入口和依赖定义
docs/2026-03-29-tgvideo-detection-plan.md：最初的开发计划文档
src/tgvideo_check/cli.py：CLI 主入口
src/tgvideo_check/store.py：SQLite 状态落盘
src/tgvideo_check/reporting.py：JSONL / CSV 导出
tests/：单元测试、集成测试、性能 smoke

在别的机器上使用

最稳的方式是把整个项目目录复制到目标机器，然后在目标机器本地重新创建虚拟环境并安装项目。不要直接把本机 .venv 原样复制过去继续用。

前置条件

目标机器至少需要：

Windows
Python 3.12+
ffprobe 可用
ffmpeg 可用

先验证：

python --version
ffprobe -version
ffmpeg -version

如果上面任一命令不可用，先把运行环境补齐。

方式 1：复制项目目录后本地安装

把项目目录复制到目标机器，例如：

D:\tools\clean-broken-tgvideos

然后进入项目根目录执行：

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m ensurepip
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e .

验证入口是否正常：

.\.venv\Scripts\tgvideo-check.exe --help
.\.venv\Scripts\tgvideo-check.exe scan --help

方式 2：如果目标机器也装了 uv

uv sync
uv run tgvideo-check --help

这种方式更省事，但前提是目标机器本身已经能使用 uv。

迁移后的最小验收

不要一开始就扫正式目录，先用一个小目录做最小验收：

.\.venv\Scripts\tgvideo-check.exe scan "D:\small-test" --db ".\small-test.db" --export-jsonl ".\small-test-stage1.jsonl" --export-csv ".\small-test-stage1.csv"
.\.venv\Scripts\tgvideo-check.exe verify-stage2 --db ".\small-test.db" --export-jsonl ".\small-test-final.jsonl" --export-csv ".\small-test-final.csv"

如果能先正常看到 scan 的 discovery/stage1 进度和摘要，再正常执行 verify-stage2 并生成最终 db/jsonl/csv 文件，说明目标机器环境基本没问题。

基本扫描用法

直接传目录

tgvideo-check scan "D:\Exports\ChatA" "D:\Exports\ChatB" --profile tg-hdd

第一轮完成后，如果要继续做第二轮详细复核：

tgvideo-check verify-stage2 --db .\scan_state.db

用 txt 批量导入目录

tgvideo-check scan --paths-file .\dirs.txt --db .\scan_state.db --export-jsonl .\results.jsonl --export-csv .\results.csv

完成第一轮后输出第二轮最终结果：

tgvideo-check verify-stage2 --db .\scan_state.db --export-jsonl .\results.final.jsonl --export-csv .\results.final.csv

混合使用

tgvideo-check scan "D:\extra-folder" --paths-file .\dirs.txt --db .\scan_state.db

常用参数

--db：指定 SQLite 状态库
--paths-file：从 txt 文件读取目录列表，一行一个目录
--export-jsonl / --export-csv：导出结果报告
scan --stage1-workers：覆盖第一轮 worker 数
verify-stage2 --stage2-workers：覆盖第二轮 worker 数
--extensions：覆盖默认视频扩展名列表
--queue-limit：限制单阶段批次大小，避免把待处理文件一次性堆进内存
verify-stage2 --full-decode-confirm：对第二轮强制使用完整解码确认
scan --resume / --no-resume：控制是否复用旧的第一轮结果

命令边界：

scan：只做第一轮快速筛查
verify-stage2：只做第二轮详细复核

默认扩展名列表：

mp4,mov,m4v,mkv,webm,avi,flv,f4v,ts,m2ts,mts,mpg,mpeg,mpe,mpv,m2v,wmv,asf,3gp,3g2,ogv,ogm,vob,qt,rm,rmvb,mxf,divx

说明：

tg-hdd / tg-fast 仍保持 Telegram 常见容器的保守高风险复核范围，避免因为格式表扩大导致 stage2 backlog 暴涨
如果你希望对全部已支持格式都走更激进的二次校验，使用 --profile deep-verify

`--paths-file` 规则

按 UTF-8 / UTF-8 BOM 读取
一行一个目录
空行自动跳过
行内空格、中文、方括号、感叹号等字符按字面值保留
如果整行外面包了一层单引号或双引号，会自动去掉外层引号

示例 dirs.txt：

D:\TG Export A
"D:\带空格 和 [特殊字符] 的目录"
D:\普通目录

小目录测试建议

如果要先验证工具效果，不要一上来扫正式目录。更稳的做法是先准备一个小样本目录，例如：

3 到 5 个确认正常的视频
2 到 3 个你故意截断的坏视频
5 到 10 个真实导出样本

推荐测试命令：

tgvideo-check scan "D:\small-test" --db ".\small-test.db" --export-jsonl ".\small-test-stage1.jsonl" --export-csv ".\small-test-stage1.csv"
tgvideo-check verify-stage2 --db ".\small-test.db" --export-jsonl ".\small-test-final.jsonl" --export-csv ".\small-test-final.csv"

重点看：

confirmed_broken 是否命中了你故意造坏的样本
pending_stage2 数量是否符合你对高风险格式/可疑样本的预期
passed_stage2 里是否混进了你明知已坏的文件
是否误伤了你确认正常的视频

状态说明

导出的 final_status / final_status_zh 含义如下：

状态码	中文说明	含义
`confirmed_broken`	明确损坏	高置信度确认文件损坏，适合进入删除候选
`suspicious`	可疑	有异常迹象，但证据还不足以直接当作明确损坏
`pending_stage2`	待第二轮复核	第一轮认为值得进一步做详细验证
`passed_stage1`	第一轮通过	容器级快速校验通过，未进入第二轮
`passed_stage2`	第二轮通过	进入第二轮后仍通过采样或确认校验
`skipped`	已跳过	预留状态
`command_error`	命令异常	`ffprobe` / `ffmpeg` 执行失败，不应直接视为媒体损坏

原因码说明

导出的 reason_code / reason_code_zh 含义如下：

原因码	中文说明	典型含义
`ffprobe_exit_nonzero`	ffprobe 返回非零退出码，通常表示容器或头部校验失败	第一轮就明显坏了
`ffmpeg_exit_nonzero`	ffmpeg 返回非零退出码，通常表示采样或解码失败	第二轮校验失败
`invalid_nal_unit_size`	视频流 NAL 单元尺寸异常，常见于截断文件	码流被截断或破损
`truncating_packet`	视频包被截断，常见于下载中断或文件不完整	明显的半截文件特征
`decode_slice_header_error`	视频切片头解析失败，通常表示码流损坏	解码阶段发现流损坏
`corrupt_input_packet`	输入数据包损坏，码流存在明显异常	包级别损坏
`hard_error_keyword`	命中高置信度损坏错误关键词	第一轮错误信息直接确认坏
`soft_warning_keyword`	命中软告警关键词，因此升级到第二轮验证	第一轮不够致命，但值得复核
`missing_video_stream`	没有检测到视频流	文件不是有效视频
`missing_format_name`	无法识别容器格式	容器头部或格式识别失败
`invalid_duration`	时长字段异常，因此升级到第二轮验证	容器信息不完整或异常
`high_risk_extension`	高风险扩展名，因此升级到第二轮验证	根据 profile 规则升级复核
`passed_stage1`	容器级快速校验通过	第一轮结束即可放行
`passed_stage2`	第二轮采样或确认校验通过	第二轮也没发现问题
`command_error`	外部命令执行异常	环境问题，不应直接删文件
`missing_command`	缺少 ffprobe 或 ffmpeg 外部命令	机器环境不完整
`invalid_probe_output`	ffprobe 输出不是可解析的 JSON	外部命令输出异常
`timeout`	命令执行超时	文件过大、设备慢或进程卡住

CSV 与 Office

当前 CSV 导出采用 UTF-8 BOM，并附带中文说明列：

final_status_zh
reason_code_zh

这是为了尽量兼容 Windows 上的 Office / Excel 默认打开行为，减少中文乱码问题。

如果你已经打开过旧版 CSV，建议：

关闭旧文件
用当前版本重新导出 CSV
再重新用 Office 打开新文件

删除已确认损坏文件

先预览：

tgvideo-check prune --db .\scan_state.db

默认行为：

默认 --dry-run
默认只处理 confirmed_broken
输出匹配数量、删除数量、总字节数、原因统计

确认后执行真实删除：

tgvideo-check prune --db .\scan_state.db --no-dry-run

如果后续你明确要扩大删除范围，可以传：

tgvideo-check prune --db .\scan_state.db --delete-status confirmed_broken,suspicious

但这不是默认推荐，因为 suspicious 仍然代表边界文件，不应默认直接删。

删除输出字段说明：

matched：命中删除条件的文件数
deleted：本次实际删除成功的文件数
missing：数据库里有记录，但磁盘上已经不存在的文件数
failed：尝试删除但失败的文件数
bytes：命中的文件总大小
Deleted bytes：本次实际删除成功的总大小

推荐删除流程：

先跑 prune --dry-run
看 matched 和 Reasons
必要时打开 CSV 抽查几条
确认没问题后再执行 --no-dry-run

性能 Smoke

仓库内提供了 tests/test_perf_smoke.py，默认跳过，不把环境波动硬编码成普通单测。

手动运行方式：

$env:TGVIDEO_RUN_PERF_SMOKE='1'
uv run pytest tests/test_perf_smoke.py -q

这个 smoke 目前只做两件事：

生成一批最小测试视频
分别跑 stage1_workers=1 和 stage1_workers=2，确认基线采集流程可执行

它不是严格 benchmark；真正的默认参数取舍，仍应基于真实 HDD 数据集人工复核。

README.md Unescape Escape

TG Video Check

项目目标

当前能力