feat: 每日消耗任务触发时点 23:00 改为 23:20

- volc_limit_sync:_maybe_trigger_daily_consume 改分钟级判断(23:20 起触发),
  线程内 0-10 分钟随机抖动保留,实际执行窗口 23:20~23:30
- volc_consume:main 手动运行门卫同步 23:20 窗口(--force/--dry-run 不受限)
- docs/volc-quota-notes §9:consume clamp2 余额快照滞后在最新思路(§4.2 量化
  L=149,616)下确认为必改项,方向待定;消耗任务口径同步收紧标记 [x]
- 全仓文档/注释 23:00 统一同步为 23:20(AGENTS/README/docker-compose/两 docs)

AGENTS.md

@@ -5,10 +5,10 @@
 ## 1. 项目上下文
 此仓库包含用于 **LiteLLM** 的自定义回调脚本，核心功能是限制模型用量（特别是火山引擎/VolcEngine）。
 - **核心逻辑**：通过 `quota_interceptor` 拦截请求，并通过 `DailyLimitHandler` 记录用量到 Redis。后台 `active_monitor_loop` 守护线程定期从火山引擎 API 同步配额到 Redis。
-- **架构**：主逻辑在 `volc_limit_sync.py`（限额 + 同步守护 + 每日消耗调度），消耗任务拆分在 `volc_consume.py`（每日北京时间 23:00 由守护线程延迟导入触发；见 `merge-auto-consume.md`）。LiteLLM 通过 `config.yaml` 中 `callbacks: ["volc_limit_sync.proxy_handler_instance"]` 加载回调，模块加载时自动启动后台同步线程。
+- **架构**：主逻辑在 `volc_limit_sync.py`（限额 + 同步守护 + 每日消耗调度），消耗任务拆分在 `volc_consume.py`（每日北京时间 23:20 由守护线程延迟导入触发；见 `merge-auto-consume.md`）。LiteLLM 通过 `config.yaml` 中 `callbacks: ["volc_limit_sync.proxy_handler_instance"]` 加载回调，模块加载时自动启动后台同步线程。
 - **关键文件**：
-  - `volc_limit_sync.py`: **核心文件**，包含同步守护线程（`active_monitor_loop`）、LiteLLM 回调（`DailyLimitHandler` + `quota_interceptor`）、限额计算（v5：`stable_limit = usage + balance − BUFFER`，`effective_limit = min(2M 采集配额, stable_limit)`；当日初始免费池守恒，扣费判定见 `docs/volc-quota-notes.md`）、模型屏蔽/恢复、以及每日 23:00 消耗任务调度（`_maybe_trigger_daily_consume`，SETNX 去重）。
-  - `volc_consume.py`: 消耗任务模块（每日 23:00 触发；手动 `python volc_consume.py --dry-run` / `--force`）。复用 volc_limit_sync 的拉包/归一化/用量记账设施，直连 Ark API 洗即将过期的免费资源包（防 30 天过期蒸发）。
+  - `volc_limit_sync.py`: **核心文件**，包含同步守护线程（`active_monitor_loop`）、LiteLLM 回调（`DailyLimitHandler` + `quota_interceptor`）、限额计算（v5：`stable_limit = usage + balance − BUFFER`，`effective_limit = min(2M 采集配额, stable_limit)`；当日初始免费池守恒，扣费判定见 `docs/volc-quota-notes.md`）、模型屏蔽/恢复、以及每日 23:20 消耗任务调度（`_maybe_trigger_daily_consume`，SETNX 去重）。
+  - `volc_consume.py`: 消耗任务模块（每日 23:20 触发；手动 `python volc_consume.py --dry-run` / `--force`）。复用 volc_limit_sync 的拉包/归一化/用量记账设施，直连 Ark API 洗即将过期的免费资源包（防 30 天过期蒸发）。
   - `config.yaml`: LiteLLM 配置文件，包含模型定义和回调配置。
   - `docker-compose.yml`: 容器编排，仅挂载 `config.yaml`、`volc_limit_sync.py`、`volc_consume.py`。
   - `docs/`: 设计文档与额度机制速查（`merge-auto-consume.md` 消耗任务/限额设计、`volc-quota-notes.md` 火山额度机制事实基础、`merge-volc-limit-into-newapi.md` 未实施的迁移方案）。
@@ -45,9 +45,9 @@ pip install litellm redis requests
   ```bash
   # 需要 HUOSHAN_API_KEY（Ark API Key）与 HUOSHAN_BASE_URL
   python volc_consume.py --dry-run   # 只计算每个模型的消耗计划，不发送请求
-  python volc_consume.py --force     # 立即执行（绕过 23:00 时间限制）
+  python volc_consume.py --force     # 立即执行（绕过 23:20 时间限制）
   ```
-  每日 23:00 由 `volc_limit_sync.py` 守护线程自动触发（`consume:last_run:{日期}` 去重）。
+  每日 23:20 由 `volc_limit_sync.py` 守护线程自动触发（`consume:last_run:{日期}` 去重）。
 
 ## 3. 代码风格指南 (Code Style)